Trực tuyến là gì? Các bài báo nghiên cứu khoa học liên quan

Trực tuyến là trạng thái mà cá nhân, thiết bị hoặc hệ thống có thể kết nối và trao đổi dữ liệu qua mạng, đặc biệt là Internet, trong thời gian thực. Đây là nền tảng cho mọi hoạt động số hiện đại như học tập, giao tiếp, thương mại và làm việc từ xa với khả năng tương tác liên tục.

Định nghĩa “trực tuyến” theo góc nhìn khoa học

Trực tuyến (online) là trạng thái trong đó một thiết bị, người sử dụng hoặc hệ thống có khả năng kết nối vào mạng máy tính – đặc biệt là Internet – và có thể gửi hoặc nhận dữ liệu trong thời gian thực hoặc gần như thời gian thực. Trạng thái trực tuyến không chỉ là kết nối vật lý mà bao gồm cả việc giao tiếp, tương tác, truy cập tài nguyên và dịch vụ từ xa qua các giao thức mạng. Theo NIST, một hệ thống được xem là trực tuyến khi có phiên giao tiếp đang hoạt động, có đường truyền, và có thể xác thực hành động trao đổi dữ liệu.

Trực tuyến trong bối cảnh xã hội – kỹ thuật số còn được hiểu là “sự hiện diện kỹ thuật số” (digital presence): người dùng hoặc thiết bị có thể truy cập vào nội dung, dịch vụ, cộng đồng thông qua Internet, và được nhận định là “on” hoặc hoạt động hiện diện. Việc trực tuyến có thể được duy trì liên tục hoặc gián đoạn tùy vào điều kiện đường truyền, thiết bị, nhà cung cấp dịch vụ mạng, hoặc các yếu tố như pin, phần mềm…

Phân biệt “trực tuyến” và “ngoại tuyến”

Ngoại tuyến (offline) mô tả trạng thái không có kết nối mạng hoặc không có khả năng tương tác qua mạng với nguồn bên ngoài. Trong trạng thái offline, người dùng/các thiết bị chỉ có thể sử dụng các tài nguyên nội bộ, các tính năng không cần mạng, dữ liệu cục bộ, hoặc các ứng dụng được cài đặt sẵn. Khi ngoại tuyến, mọi hành động truy cập web, chia sẻ, đồng bộ sẽ bị trì hoãn tới khi có lại kết nối mạng.

Trực tuyến và ngoại tuyến có thể chuyển đổi lẫn nhau: ví dụ khi thiết bị mất tín hiệu mạng thì chuyển sang trạng thái ngoại tuyến; khi kết nối lại thì trở thành trực tuyến. Một số ứng dụng cho phép hoạt động lai (hybrid): người dùng có thể thao tác offline với dữ liệu cục bộ, sau đó khi online sẽ đồng bộ lên máy chủ. Điều này thường thấy trong các ứng dụng chỉnh sửa tài liệu, lưu trữ đám mây hoặc các game có phần chơi offline+online.

Nguyên lý hoạt động của hệ thống trực tuyến

Một hệ thống trực tuyến thường bao gồm các thành phần: client (thiết bị người dùng), server (máy chủ lưu trữ và xử lý), giao thức truyền tải và hạ tầng mạng. Client gửi yêu cầu (request) đến server thông qua các giao thức như HTTP, HTTPS, WebSocket; server xử lý và trả dữ liệu về client. Thời gian phản hồi (latency), băng thông (bandwidth) và độ trễ mạng (network delay) là các yếu tố ảnh hưởng quan trọng đến trải nghiệm trực tuyến.

Giao thức truyền thông quy định cách đóng gói, kiểm tra, mã hóa, đảm bảo dữ liệu trên đường truyền không bị mất hoặc bị sai lệch. Ví dụ giao thức TCP/IP đảm bảo độ tin cậy truyền dữ liệu, kiểm soát lỗi, sắp xếp thứ tự gói tin và tái truyền (retransmission) nếu cần. ([cloudflare.com](https://www.cloudflare.com/learning/network-layer/what-is-a-protocol/))

Yếu tố phụ trợ bao gồm: hạ tầng mạng (router, switch, backbone, DNS, máy chủ trung gian), thiết bị đầu cuối (máy tính, điện thoại, IoT), phần mềm ứng dụng, các dịch vụ hỗ trợ như xác thực, mã hóa. Khi bất kỳ thành phần nào trong chuỗi này không hoạt động – mạng bị gián đoạn, server bị quá tải, client mất điện, đường truyền lỗi – thì hệ thống trực tuyến bị ảnh hưởng hoặc ngừng hoạt động.

Các loại hình hoạt động trực tuyến phổ biến

Học trực tuyến (e‑learning): học qua video, bài giảng trực tuyến, lớp học ảo; giáo viên và học sinh kết nối thông qua nền tảng học tập từ xa. Làm việc từ xa (remote work): người dùng truy cập tài nguyên công ty, họp video, làm việc cộng tác thông qua cloud. Giao dịch ngân hàng trực tuyến: chuyển khoản, thanh toán hóa đơn, kiểm tra số dư thông qua ứng dụng ngân hàng hoặc trang web.

Thương mại điện tử (e‑commerce): mua bán sản phẩm/dịch vụ qua website hoặc ứng dụng di động; y tế từ xa (telemedicine): khám bệnh, tư vấn, giám sát điều kiện sức khỏe từ xa. Một số dịch vụ nhắn tin tức thời, hội nghị video (video conferencing) hoặc trò chơi trực tuyến cũng là các loại hình trực tuyến có tương tác cao, phụ thuộc vào cấu hình mạng và độ trễ thấp.

Bảng minh họa so sánh các loại hình trực tuyến theo tiêu chí ứng dụng, yêu cầu mạng và tương tác:

Loại hình Yêu cầu băng thông Yêu cầu độ trễ (latency) Mức độ tương tác người‑dùng
Học trực tuyến / hội nghị video Trung bình‑cao Thấp (≤ 200ms) Cao (thời gian thực hoặc gần thời gian thực)
Thương mại điện tử / ngân hàng trực tuyến Trung bình Trung bình (≤ 500ms)
Ứng dụng nội bộ offline → online Thấp đến trung bình

Bảo mật trong môi trường trực tuyến

Trạng thái trực tuyến kéo theo rủi ro bảo mật, bao gồm đánh cắp thông tin cá nhân, tấn công mạng, giả mạo (phishing), và lộ dữ liệu. Giao thức mã hóa như TLS/SSL giúp bảo đảm tính riêng tư và tính toàn vẹn của dữ liệu khi truyền qua mạng. Xác thực đa yếu tố (multi-factor authentication) là phương thức được khuyến nghị để giảm rủi ro truy cập trái phép.

Tường lửa ứng dụng web (WAF), máy chủ proxy, hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS), hệ thống ngăn chặn xâm nhập (IPS) đóng vai trò quan trọng trong bảo vệ hệ thống trực tuyến. Người dùng cần cập nhật phần mềm, vá lỗi hệ thống, tránh sử dụng mạng WiFi công cộng không bảo mật. Theo bài khảo sát "A Survey on Privacy and Security in Online Social Networks", việc cấu hình sai quyền riêng tư là một trong những nguyên nhân chính dẫn đến rò rỉ thông tin người dùng. :contentReference[oaicite:0]{index=0}

Ảnh hưởng xã hội của môi trường trực tuyến

Trực tuyến đã làm thay đổi cách con người giao tiếp, tiếp nhận thông tin và xây dựng quan hệ xã hội. Truyền thông xã hội và nền tảng trực tuyến cho phép kết nối nhanh chóng bất kể khoảng cách địa lý, tuy nhiên cũng có mặt trái như phát tán tin giả (misinformation), căng thẳng xã hội, ảnh hưởng tâm lý do so sánh liên tục giữa người dùng. Theo bài viết “Digital Presence and Online Identity among Digital Scholars” của MDPI, sự tồn tại kỹ thuật số (digital presence) ảnh hưởng đến cách người khác nhìn nhận cá nhân, giúp tạo “online identity” nhưng cũng đòi hỏi kiểm soát hình ảnh trên mạng. :contentReference[oaicite:1]{index=1}

Các vấn đề về nghiện Internet, giảm giao tiếp trực tiếp, mất tập trung do nhiều thông tin và tương tác liên tục cũng được ghi nhận trong các nghiên cứu về tác động xã hội. Việc sử dụng trực tuyến cho học tập, giải trí hay làm việc có thể mang lại lợi ích lớn về tiếp cận và hiệu quả, nhưng cần được cân nhắc để tránh mệt mỏi số (digital fatigue), suy giảm kỹ năng giao tiếp trực tiếp.

So sánh hệ thống trực tuyến và hệ thống thời gian thực

Hệ thống trực tuyến (online systems) cho phép kết nối, tương tác hoặc truy cập dữ liệu qua mạng bất cứ khi nào có internet, nhưng không nhất thiết yêu cầu phản hồi tức thì. Hệ thống thời gian thực (real‑time systems) yêu cầu đáp ứng nhanh, độ trễ rất thấp để các hành động hoặc phản hồi xảy ra gần như ngay lập tức – ví dụ hệ thống điều khiển tự động, trò chơi trực tuyến hay phát sóng trực tiếp.

Một số hệ thống trực tuyến cao cấp tích hợp đặc tính thời gian thực: sử dụng WebSocket, giao thức MQTT hoặc các dịch vụ streaming để giảm độ trễ phản hồi. Độ trễ (latency), jitter (biến thiên khoảng cách thời gian giữa các gói dữ liệu), và mất gói (packet loss) là các yếu tố ảnh hưởng mạnh đến hiệu suất. Nếu độ trễ lớn hơn giới hạn chấp nhận được, trải nghiệm người dùng có thể bị ảnh hưởng nghiêm trọng.

Xu hướng tương lai của công nghệ trực tuyến

Công nghệ 5G, mạng không dây tốc độ cao và điện toán biên (edge computing) hứa hẹn giảm độ trễ, tăng băng thông và cải thiện độ ổn định kết nối, giúp trạng thái trực tuyến trở nên mượt mà hơn, đặc biệt cho các ứng dụng đòi hỏi cao như thực tế tăng cường (AR), thực tế ảo (VR) và Internet vạn vật (IoT).

Các mô hình kết hợp (hybrid) giữa online và offline đang ngày càng phổ biến trong giáo dục và công việc: học bán trực tuyến (blended learning), làm việc linh hoạt (hybrid work), ứng dụng có tính năng hoạt động offline khi không có kết nối rồi đồng bộ khi có mạng. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), máy học (machine learning) cũng hỗ trợ dự đoán sự mất kết nối, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng trực tuyến.

Tài liệu tham khảo

  1. Digital Presence and Online Identity among Digital Scholars. MDPI, 2023. mdpi.com/2076-0760/12/7/379 :contentReference[oaicite:2]{index=2}
  2. Online Presence, Visibility and Reputation: A Systematic Literature Review. Cioppi et al., 2019. sciencedirect.com :contentReference[oaicite:3]{index=3}
  3. A Survey on Privacy and Security in Online Social Networks. Imrul Kayes & Adriana Iamnitchi, 2015. arxiv.org/abs/1504.03342 :contentReference[oaicite:4]{index=4}
  4. Online Presence and Due Diligence: Why Your Digital Footprint Matters. Forbes, 2023. forbes.com :contentReference[oaicite:5]{index=5}
  5. Exploring the Online Presence of Food SMEs. Checchinato et al., 2024. tandfonline.com :contentReference[oaicite:6]{index=6}
  6. Improving the quality of online presence through interactivity. K. Chen, 2004. sciencedirect.com :contentReference[oaicite:7]{index=7}
  7. How to organise and optimise your brand's online presence. Adsmurai, 2025. adsmurai.com :contentReference[oaicite:8]{index=8}

Các bài báo, nghiên cứu, công bố khoa học về chủ đề trực tuyến:

Ngân hàng Sinh lý, Bộ công cụ Sinh lý, và Mạng Sinh lý Dịch bởi AI
Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health) - Tập 101 Số 23 - 2000
Tóm tắt —Nguồn lực Nghiên cứu Đối với Tín hiệu Sinh lý Phức tạp mới ra mắt, được tạo ra dưới sự bảo trợ của Trung tâm Nguồn lực Nghiên cứu Quốc gia của Viện Y tế Quốc gia, nhằm kích thích các nghiên cứu hiện tại và khám phá mới trong nghiên cứu các tín hiệu tim mạch và các tín hiệu sinh y học phức tạp khác. Nguồn lực này có 3 thành phần p...... hiện toàn bộ
#Tín hiệu sinh lý phức tạp #Ngân hàng Sinh lý #bộ công cụ nguồn mở #diễn đàn trực tuyến #hợp tác nghiên cứu #dữ liệu sinh học #phân tích tín hiệu #sinh lý học thần kinh #sức khỏe cộng đồng
Học máy: Xu hướng, góc nhìn, và triển vọng Dịch bởi AI
American Association for the Advancement of Science (AAAS) - Tập 349 Số 6245 - Trang 255-260 - 2015
Học máy (Machine learning) nghiên cứu vấn đề làm thế nào để xây dựng các hệ thống máy tính tự động cải thiện qua kinh nghiệm. Đây là một trong những lĩnh vực kỹ thuật phát triển nhanh chóng hiện nay, nằm tại giao điểm của khoa học máy tính và thống kê, và là cốt lõi của trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu. Tiến bộ gần đây trong học máy được thúc đẩy bởi sự phát triển của các thuật toán và...... hiện toàn bộ
#Học máy #trí tuệ nhân tạo #khoa học dữ liệu #thuật toán #dữ liệu trực tuyến #tính toán chi phí thấp #ra quyết định dựa trên bằng chứng #chăm sóc sức khỏe #sản xuất #giáo dục #mô hình tài chính #cảnh sát #tiếp thị.
Ảnh Hưởng của Khẩu Hiệu Trên Doanh Số: Đánh Giá Sách Trực Tuyến Dịch bởi AI
Journal of Marketing Research - Tập 43 Số 3 - Trang 345-354 - 2006
Các tác giả nghiên cứu ảnh hưởng của các đánh giá của người tiêu dùng đến doanh số tương đối của sách tại Amazon.com và Barnesandnoble.com. Các tác giả phát hiện rằng (1) các đánh giá đều rất tích cực tại cả hai trang web, nhưng có nhiều đánh giá hơn và đánh giá dài hơn tại Amazon.com; (2) sự cải thiện trong các đánh giá của một cuốn sách dẫn đến sự gia tăng trong doanh số tương đối tại t...... hiện toàn bộ
Đánh giá Thị trường Lao động Trực tuyến cho Nghiên cứu Thí nghiệm: Mechanical Turk của Amazon.com Dịch bởi AI
Political Analysis - Tập 20 Số 3 - Trang 351-368 - 2012
Chúng tôi xem xét các sự đánh đổi liên quan đến việc sử dụng hiện toàn bộ
Áp dụng Mô hình Chấp nhận Công nghệ và Lý thuyết Dòng chảy vào Hành vi Người tiêu dùng Trực tuyến Dịch bởi AI
Information Systems Research - Tập 13 Số 2 - Trang 205-223 - 2002
Trong nghiên cứu này, chúng tôi xem xét người tiêu dùng trực tuyến như cả người mua sắm và người sử dụng máy tính. Chúng tôi thử nghiệm các yếu tố từ hệ thống thông tin (Mô hình Chấp nhận Công nghệ), tiếp thị (Hành vi Người tiêu dùng) và tâm lý học (Dòng chảy và Tâm lý học Môi trường) trong một khung lý thuyết tích hợp về hành vi người tiêu dùng trực tuyến. Cụ thể, chúng tôi khảo sát cách ...... hiện toàn bộ
Xây Dựng Các Thị Trường Trực Tuyến Hiệu Quả Với Niềm Tin Dựa Trên Thể Chế Dịch bởi AI
Information Systems Research - Tập 15 Số 1 - Trang 37-59 - 2004
Niềm tin dựa trên thể chế là nhận thức của người mua rằng có các cơ chế thể chế bên thứ ba hiệu quả tồn tại để hỗ trợ thành công giao dịch. Bài báo này tích hợp các lý thuyết xã hội học và kinh tế học về niềm tin dựa trên thể chế để đề xuất rằng hiệu quả được cảm nhận của ba cơ chế thể chế hỗ trợ công nghệ thông tin – cụ thể là cơ chế phản hồi, dịch vụ ký quỹ bên thứ ba và bảo đảm thẻ tín...... hiện toàn bộ
EzTaxon: công cụ trực tuyến dùng để xác định prokaryote dựa trên trình tự gen 16S rRNA Dịch bởi AI
International Journal of Systematic and Evolutionary Microbiology - Tập 57 Số 10 - Trang 2259-2261 - 2007
Các trình tự gen 16S rRNA đã được sử dụng rộng rãi để xác định các prokaryote. Tuy nhiên, sự gia tăng của các trình tự vi sinh không phải là chủng điển hình và sự thiếu hụt cơ sở dữ liệu được xem xét bởi đồng nghiệp cho các trình tự gen 16S rRNA của các chủng điển hình đã làm cho việc xác định hàng loạt các mẫu hóa học trở nên khó khăn và tốn nhiều công sức. Trong nghiên cứu này, chúng tôi...... hiện toàn bộ
#16S rRNA #prokaryotes #xác định tự động #cơ sở dữ liệu #EzTaxon
Cải thiện định vị hoạt động vỏ não bằng cách kết hợp EEG và MEG với tái cấu trúc bề mặt vỏ não MRI: Một phương pháp tuyến tính Dịch bởi AI
Journal of Cognitive Neuroscience - Tập 5 Số 2 - Trang 162-176 - 1993
Chúng tôi mô tả một phương pháp tuyến tính toàn diện để giải quyết vấn đề hình ảnh hoạt động của não với độ phân giải thời gian cũng như không gian cao, dựa trên việc kết hợp dữ liệu EEG và MEG với các ràng buộc giải phẫu thu được từ hình ảnh MRI. "Bài toán nghịch" của việc ước lượng phân bố cường độ dipole qua bề mặt vỏ não là một bài toán có nhiều ẩn số, ngay cả khi có các ghi nhận EEG và MEG gầ...... hiện toàn bộ
AmiGO: Truy cập trực tuyến vào dữ liệu ngữ nghĩa và ghi chú Dịch bởi AI
Bioinformatics - Tập 25 Số 2 - Trang 288-289 - 2009
Tóm tắt AmiGO là một ứng dụng web cho phép người dùng truy vấn, duyệt và trực quan hóa các ngữ nghĩa học và dữ liệu ghi chú sản phẩm gen liên quan (liên kết). AmiGO có thể được sử dụng trực tuyến tại trang web Gene Ontology (GO) để truy cập dữ liệu do Liên minh GO cung cấp; nó cũng có thể được tải xuống và cài đặt để duyệt ngữ nghĩa học và ghi chú đị...... hiện toàn bộ
#AmiGO #ứng dụng web #ngữ nghĩa học #ghi chú sản phẩm gen #Liên minh GO #mã nguồn mở
Bằng chứng trực tiếp về nguồn gốc tuyến tụy: Các tế bào NGN3+ là tế bào tổ tiên của đảo tụy và khác biệt với tế bào tổ tiên ống dẫn Dịch bởi AI
Development (Cambridge) - Tập 129 Số 10 - Trang 2447-2457 - 2002
Vị trí và dòng tế bào phát sinh ra các đảo nội tiết trong quá trình phát triển phôi thai chưa được xác định, cũng như nguồn gốc hoặc danh tính của các tế bào gốc đảo tụy ở người trưởng thành. Chúng tôi đã sử dụng hệ thống Cre-ERTM-LoxP có thể kích hoạt để đánh dấu không thể xóa bỏ các thế hệ của các tế bào biểu hiện Ngn3 hoặc Pdx1 ở các giai đoạn phát triển khác nhau. Kết quả cung cấp bằng...... hiện toàn bộ
Tổng số: 924   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 10